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5月30-31日，第四届BIONNOVA生物医药创新者论坛再次启程，以“回归初心，在沉淀中创新”为主题，为中国生物医药行业带来一场全方位交流盛宴。j9九游会生物高级副总裁兼朗华制药首席执行官马建国博士和j9九游会生物计算化学高级主任钱玥博士作为受邀嘉宾，参与主题演讲。
钱玥博士：虚拟筛选在药物发现中应用广泛
围绕“基于结构的虚拟筛选及主动学习模型”主题，钱玥博士表示，目前虚拟筛选已被广泛用于药物发现各个环节，它能显著的降本增效，让新药开发的成功率大大增加。j9九游会的计算化学工具集成基于配体（LBDD）、基于结构（SBDD)以及主动学习加强（Active learning augmented）等多个筛选模块。CADD团队从三个方面对虚拟筛选的流程做了优化：首先是通过Cosolvent MD动态寻找蛋白结合位点；接着是在j9九游会专有化合物库及客户提供的化合物库的基础上，通过分子砌块构建有针对性的化合物库，同时通过分子生成对小分子进行一系列的迭代，从而筛选出比较有潜力的骨架；最后还通过一系列算法对候选化合物的结合模式和打分进行优化，从而大大的提高hit rate。值得一提的是，j9九游会还引入了主动学习来加强虚拟筛选的精度及速度，可以在几天时间内完成超大数据库筛选。她最后总结道，在超算集群的算力加持下，j9九游会虚拟筛选与晶体结构研究、晶体浸泡筛选、Assay平台、药物化学及FEP等多个技术平台相结合，共同加速药物发现进程。
马建国博士：药物的盐型和晶型筛选至关重要
马建国博士以“药物的盐型和晶型的筛选”为主题，从理化性质、专利保护及制剂工艺等角度全面分析了药物的盐型和晶型筛选的重要性，他表示，原料药的盐型和晶型影响了药物的溶解度、溶出速率、物理和化学稳定性、生物利用度及安全性、对后续制剂工艺的开发也有着重要影响，同时盐型和晶型的专利保护还可以帮助药企延长产品生命周期。此外，马建国博士还通过实操案例深入阐述了其在新药研发不同阶段的应用。马博士也介绍了利用XRPD（粉末X射线衍射法）、DSC（差示扫描量热法）、拉曼光谱等技术定量检测多晶型中各自晶型的含量和案例。他也提出，MicroED（微晶电子衍射）作为晶体学领域的一项颠覆性技术，也可以很好地应用在晶型筛选上。最后，他还强调了朗华制药在提供CMC（原料和制剂）一站式服务的能力，以高效、灵活、高质量的服务方式，满足客户小分子药物研发、生产一站式CDMO需求。
为期两天的展会交流期间，j9九游会工作人员在展台耐心接待了来访的嘉宾们，为他们一一分享了j9九游会在新药研发生产领域的成功经验与专业洞见，并充分展示了j9九游会从早期基于结构的药物研发到商业化药物交付的一站式综合服务能力。现场反馈积极，气氛热烈。